Miten parannat tekoälykehotteen
Useimmat kehotteet alkavat kiireellä kirjoitettuna lauseena: "tiivistä tämä", "korjaa tämä koodi", "kirjoita jotain kahvista". Tekoäly vastaa niihin, mutta vastaus on yleinen, koska pyyntö oli yleinen. Kehotteen parantaminen tarkoittaa pääsi sisällä jo olevien yksityiskohtien lisäämistä takaisin, jotta mallilla on tarpeeksi työstettävää sen sijaan, että se arvaa, mitä tarkoitit.
Miksi ensimmäisen luonnoksen kehote jää vajaaksi
- Se jättää yleisön pois. "Selitä tämä" tarkoittaa aloittelijalle eri asiaa kuin asiantuntijalle, ja mallille täytyy kertoa, kumpaa tarkoitat.
- Se jättää muodon pois. Ilman täytettävää muotoa malli valitsee sellaisen puolestasi: usein tekstimuuri, vaikka halusit kolme luetelmakohtaa.
- Se jättää pituuden pois. "Tiivistä tämä" voi tarkoittaa yhtä lausetta tai yhtä sivua. Kerro, kumpaa.
- Se jättää rajoitteet pois. Säilytä tämä sana, vältä tuota fraasia, pysy sanamäärän alla: kirjoita ne auki, jotta malli tietää niiden olevan tärkeitä.
Ennen ja jälkeen: kolme esimerkkiä
Kirjoittaminen. Ennen: "Kirjoita blogikirjoitus kahvista." Jälkeen: "Kirjoita 400 sanan blogikirjoitus kotibaristoille espressomyllyn säätämisestä. Käytä ystävällistä, käytännöllistä sävyä ja kolmea lyhyttä osiota otsikoineen, ja päätä yhteen asiaan, jota voi kokeilla jo tänään."
Koodi. Ennen: "Korjaa tämä koodi." Jälkeen: "Tämän funktion pitäisi palauttaa ostoskorin kokonaishinta, mutta se palauttaa NaN. Tässä on funktio ja virheilmoitus. Selitä, mikä on vialla, ja näytä sitten korjattu koodi."
Tiivistäminen. Ennen: "Tiivistä tämä." Jälkeen: "Tiivistä tämä esihenkilölle, joka ei ole lukenut sitä: kolme lausetta siitä, mitä tapahtui, mitä se tarkoittaa ja mistä hänen pitää päättää."
Tutki. Ennen: "Selvitä kilpailijamme." Jälkeen: "Listaa viisi suoraa kilpailijaa tavoiteseurantaappille, joka maksaa 12 $ kuukaudessa. Kerro kustakin hinta, ominaisuus, jossa se on edellä, ja heikkous, jonka arvostelut mainitsevat. Taulukkomuodossa."
Jokainen "jälkeen"-versio lisää samat neljä asiaa: kenelle se on, minkä muotoinen vastauksen pitäisi olla, kuinka pitkä sen pitäisi olla ja mitä sääntöä vastauksen on noudatettava. Perusajatus ei muuttunut miksikään. Kehote vain lakkasi antamasta mallin arvata.
Yksinkertainen tapa parantaa mitä tahansa kehotetta
Lue kehotteesi takaisin ja tarkista se lyhyen listan avulla:
- Kenelle tämä on? Työkaverille, asiakkaalle, aloittelijalle, asiantuntijalle.
- Minkä muotoinen vastauksen pitäisi olla? Luetelmakohdat, taulukko, lyhyt kappale, kommentoitu koodi.
- Kuinka pitkä sen pitäisi olla? Luku, lauseiden määrä tai "mahdollisimman lyhyt".
- Mitä sen pitää sisältää tai välttää? Sävy, säilytettävä tosiasia, pudotettava sana.
- Mitä mallin täytyy nähdä? Virheilmoitus, alkuperäinen teksti, kohta, josta olet epävarma.
Vastaa vaikka kahteen tai kolmeen noista, niin kehote paranee jo. Vastaa kaikkiin viiteen, niin saat ohjeen, jonka kannattaa tallentaa ja käyttää uudelleen, sen sijaan että kirjoitat karkean version joka kerta uudelleen.
Paranna kerran, pidä parannettuna
Kertakorjaus auttaa yhdessä vastauksessa. Parannetun sanamuodon tallentaminen auttaa jokaisessa sen jälkeisessä vastauksessa. Pitkät tekoälykeskustelut tekevät tästä tärkeämpää, ei vähemmän: kun kontekstikenttä täyttyy, malli nojaa vahvemmin siihen, mitä juuri lähetit, joten terävän ja täydellisen kehotteen lähettäminen yhä uudelleen pitää laadun tasaisena sen sijaan, että se ajautuisi keskustelun edetessä. Se on ero sen välillä, että parantaa yhden kehotteen kerran tai parantaa kehotteensa, monikossa, pysyvästi.
Miten Prompt Petalin Paranna sen tekee
Paranna ottaa Petalin ohjeen ja kirjoittaa sen puolestasi uudelleen saman ajatuksen mukaan: täyttää, mitä epämääräinen pyyntö jätti pois. Ilmaisversiossa se kysyy laitteeseesi jo sisäänrakennetulta tekoälyltä: Apple Intelligence iPhonella, iPadilla ja Macilla tai Gemini Nano tuetuilla Android-puhelimilla. Millä tahansa muulla laitteella Paranna kopioi valmiin pyynnön, jonka liität Sirille, Geminille, Copilotille tai ChatGPT:lle. Kummassakin tapauksessa saat takaisin uudelleenkirjoitetun kehotteen ja kolme vaihtoehtoa: Korvaa Petal sillä, Tallenna se uutena Petalina alkuperäisen rinnalle tai Yritä uudelleen saadaksesi erilaisen version.
Pro poistaa laiterajan: lisää oma ChatGPT-, Claude- tai Gemini-avaimesi, niin Paranna kutsuu sitä suoraan. Claude Desktop, Cursor ja VS Code voivat myös parantaa ja tallentaa kehotteitasi itse MCP:n kautta avaamatta Prompt Petalia lainkaan.