在情境視窗填滿時讓 AI 保持在正軌上
每個 AI 模型一次只能處理有限的文字量，稱為情境視窗。它裝著你的訊息、它的回答、你新增的任何檔案，以及你給的指令。在短對話裡一切都裝得下，在長對話裡它就會被填滿。
對話變長時會發生什麼事
- 早期的指令會被往後推。你要求的格式、語氣、要檢查的步驟，這些都在一開始就說過了，而之後的每一則訊息都夾在它們和模型下一個回答之間。
- 舊的對話輪次會被修剪或摘要。當聊天超出視窗範圍，應用程式會捨棄或壓縮較早的訊息來騰出空間，細節也隨舊訊息一起消失。
- 答案會漂移。模型聽起來依然自信，但會漏掉一個步驟、忘記一項限制，或又用回你要求避免的風格。
為什麼再次送出高品質的提示詞能解決這個問題
用心寫好一次的提示詞，就包含每一條重要的指令。把這個提示詞連同新請求再發一次，每條指令都會緊挨著模型正在處理的內容，而不是在四十則訊息之前。
- 每條指令，每一次。憑記憶重打，這裡漏一行，那裡少個細節。儲存的提示詞一字不差。
- 在新對話裡維持一樣的品質。重新開始對話通常是治療對話漂移最好的方法，而你的指令會完整地跟著你。
- 跨模型、跨應用程式。同樣的文字在 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 或 Cursor 裡都能用，切換時不用重寫。
Prompt Petal 如何讓它一鍵完成
你最好的提示詞放在花瓣上，環繞著 Mac、Windows 和 Linux 每個 App 裡的一朵小花，也在 iPhone、iPad 和 Android 的鍵盤上。選取你正在處理的文字，選一片花瓣，整個提示詞就會落在你打字的地方，並帶入你的選取內容。把變化版收在群組裡，從筆記或檔案帶進你已經有的提示詞，Plus 讓它們在每台裝置上保持一致。提示詞需要調整時，優化會替你重寫：如何優化 AI 提示詞。